3個投資小習慣,其實跟寫程式一樣

當了Programmer多年,日日寫程式、寫系統、Debug,有日會諗:點解投資方面從未用過這個思維?🤔

現在我開始將寫程式的習慣套落投資方面,發現兩者真係好相似。
分享3個我覺得最有用的方法:

DRY 原則:Don't Repeat Yourself

1️⃣ DRY 原則:Don’t Repeat Yourself

寫程式最忌重複,重複代表浪費時間同容易出錯。

投資都一樣。以前我每個月手動登入App、揀ETF、計金額、做紀錄…過程可能花了半小時,有時更容易衝動加碼。

後來我學會了每月定投之後,即每月自動扣款買入指定ETF。將「每月都要做決定」變成「系統自動幫我做」。

你的時間是有限資源,不要浪費在重複的操作上。將紀律自動化,將時間留比更重要的事情上 💡

分散風險 = Microservices 架構

2️⃣ 分散風險 = Microservices 架構

在系統設計入面,一般不會將所有功能放在同一個Server入面。因為只要一個Service Down,整個系統都會崩潰,這叫「單點故障(SPOF)」。

投資都是一樣。

從開始我只用Firstrade,到後來富途遭監管罰款後再提醒我:券商本身都是風險。

現在我的「投資架構」是:

  • 銀行 — 現金流、定期存款、基金買賣(備用現金及緊急預備金)
  • Firstrade — 入門美股,操作簡單,費用最低
  • 富途牛牛 — 亞洲市場港股、基金買賣(製造每月現金流)
  • IBKR — 愛爾蘭ETF節稅 + 全球市場 + 債券市場

四個獨立點,即使一個點出事,其他3點還是繼續運行。加上股票、債券、現金的資產配置,每個Service獨立運行,組合成一個穩健的系統 🏗️ 就是Microservices完整架構

投資也要Logging

3️⃣ 投資也要Logging

當我遇到出錯時第一時間就是檢查Log,那一個Service出錯、甚麼時候發生、影響多大,全部都有記錄才Debug。

但我發現相信好多人投資完全沒有記錄。買甚麼、何時買、買入原因、扣除手續費後的賺或蝕。

這是我每個月的記錄:

📊 月初定期買入標的與金額
📊 被動收入幾多(定存利息、基金利息、股息、Covered Call利息)
📊 資產配置比例

這是我的「投資Log」,記錄我每月的投資走向,亦方便「資金再平衡」時賣出偏重資產的指標。

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關於亞基拉

一個80後從事網站設計及程式編寫多年,轉職自由業者踏入第14年,仍然對身邊的事物感到新奇有趣,2025年開始自媒體。

希望透過學習及分享,希望大家都會得到進步或啟發。

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